DS = data scientist, RS = Research Scientist, AS = Applied Scientist
询问了一个为我所在的团队和其他几个HR团队面试过AS的同事关于我转AS的路线图该是怎么样的，获益良多。
AS, RS和DS的区别
我的同事是这样看的，在公司的科学家工作类别里，DS属于“数据达人”而非专注于某一个领域专业知识的专家（当然，要有数据分析统计相关的知识）。DS是杂家，不挑数据来源与种类，但要善于从中找到值得注意的模式，洞见，并且反馈给自己的服务对象。因为要和各种数据库打交道，对于SQL要有很好的基础。
AS其实是从RS中分出的一个子类，专门指的是研究领域是机器学习的科学家。AS要能根据商业需求和已有资源，设计并实现机器学习模型。无论是不是要写生产及别的代码，但必须有这样的能力。公司要求AS必须达到程序员的要求，并且对机器学习有专业要求，是机器学习专家。
RS这个工作类别，包含了除了专业领域是机器学习以外的所有专业的科研型工作。这些领域包括了供应链，客户行为研究，HR，用户界面等等。一般对RS没有代码要求，但这方面的能力是加分项。
转岗和升职
我现在面临的选择，是转岗和升职。升职，就是从DS L5升到DS L6。转岗，就是从DS平级换到AS岗。达到转岗或者升职的要求，都不容易，都需要付出更多的努力。但是选升职这条路，我的时间会比较少。但是选择转岗，可以获得更多的时间来完成。无论是转岗和升职，都必须证明，自己能在目标岗位能胜任。
证明能胜任与否，大概需要以下几项作为证据：
- 两个到四个项目，至少两个已经完成的项目。
- 工作总结，要对项目进行总结，每个项目半页纸的样子，说明项目的作用，目的以及其对公司的影响（提高工作效率，解决痛点，节省开支，简化流程，等等）
- 实际证据（artifacts）：项目相关的文件，研究报告，商业简报等等
- 外部评审：需要4到六个外部评审对个人的各个方面进行评估，并写出书面报告，来证明员工满足升职条件。
以上4点加上经理写的升职文件，会交由外部评审做出总评，推荐。然后，经过内部讨论和部门领导批准，则可以完成。
转岗可以通过团队内部转岗完成，也可以通过面试新的动作完成。无论是哪个，最好也有项目以及项目相关的总结，artifacts作为支持条件。同时，会有外部评审针对要转的岗位的要求，进行评审和面试。如果有相应的项目做后盾，转岗可以简单到由经理写推荐加上外部评审对项目进行评估来达成。
下一步行动
这周，我打算至少约谈四个人，以了解转岗的各个不同的路径，并最终做出决定，是否转岗，如果是的话，通过怎样的方式转岗。
2019-07-08