在单位的科学家岗位群里面找到了一位从RS转到AS的同事，约了时间聊了一下。
他所在的部门是做设备的，他们有完善的平台和做机器学习的传统。在他们的组里，无论是DS（数据科学家），RS（研发科学家）还是AS（应用科学家）都做ML相关的工作。不同之处，在于他们接触的模型有多复杂，使用现成的模型（DS）还是要自己研发模型（RS），以及是不是需要在生产环境中实现模型（AS）。
他给我讲，要不要转内部转AS，必须要看自己是否能接触到AS类的工作。也就说，如果内接到AS相关的项目，不妨就做起来，有了项目加持，转起来要容易的多。而我目前的组，基本上没有机器学习的项目。即便有的话，也恐怕不会直接跟生产环境对接，而是作为内部的工具，为自己的组提供服务。换句话说，我们的组实际上并没有一个能培养AS的良好环境。
另外，他认为AS的5升6比DS的5升6要难。6级别的AS需要处理的问题的复杂程度，比6级别的DS所要求的技术难度要高不少。而且对编程能力的要求也高。
按照他的建议，我想，转换到AS虽然是我想要做的，但是我目前在这方面的准备，实际上很少，没有实际在生产环境中的工作经验是一个非常大的短板。另外，也没有做过任何ML相关的实际项目，也给转AS有很大的阻力。
基于此，他建议我，如果能在DS岗位上升6的话，就先升6。升6成功之后，如果还想转AS，就可在6的基础上徐而图之。
2019-07-09